基于形态学方法的工件表面缺陷红外热像检测技术

• 作者: 徐长航 杨晓燕 葛苏鞍 谢静 陈国明
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 形态学 红外图像 缺陷检测 连通分量 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 146-150
• 分类号: TN219
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2012.03.025

摘要

提出一种基于形态学理论的红外热像分割方法,用于工件表面缺陷的自动检测.首先在含缺陷钢制试件红外热成像检测试验的基础上,对工件的红外热像进行灰度化、高斯高通滤波、对数变换和二值化等方法相结合的增强处理;然后采用形态学方法,基于缺陷的空间连续性和缺陷与噪声的尺寸差别,设定连通分量所含像素数的阈值,最终实现红外热像的有效分割.结果表明,新的红外热像处理方法可以实现缺陷位置和形状的精确检测,可作为含缺陷部件的红外检测和自动识别手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国明	中国石油大学机电工程学院	253	2481	24.0	31.0
2	谢静	中国石油大学机电工程学院	11	75	5.0	8.0
3	杨晓燕		1	16	1.0	1.0
4	徐长航	中国石油大学机电工程学院	22	175	9.0	12.0
5	葛苏鞍	中国石油天然气集团公司西北油田节能检测中心	9	31	3.0	5.0