基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法.该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率.通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法.说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性.
推荐文章
混合智能算法在多约束优化问题中的应用
多约束最优路径
QoS路由
蚁群算法
遗传算法
粒子种群优化
混合智能算法的多目标无功优化方法
无功优化
多目标
智能优化算法
帕累托最优
基于混合智能算法的卫星图像分割技术研究
卫星图像
智能算法
SOM算法
HGA算法
图像分割
基于蚁群优化的混合智能算法研究
蚁群优化算法
迭代局部搜索算法
局部搜索
扰动
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混合智能算法的无功优化研究
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 输电网 混合智能算法 无功功率 经济安全运行
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 249-252
页数 分类号 TM92
字数 2188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2012.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国凯 沈阳农业大学信息与电气工程学院 55 363 9.0 17.0
2 刘彤 沈阳农业大学信息与电气工程学院 3 3 1.0 1.0
3 谭东明 沈阳农业大学信息与电气工程学院 10 42 3.0 6.0
4 刘栋 沈阳农业大学信息与电气工程学院 1 1 1.0 1.0
5 胡维哲 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (54)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (2)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
输电网
混合智能算法
无功功率
经济安全运行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38738
论文1v1指导