基于改进二维离散希尔伯特变换的图像边缘检测方法

• 作者: 冯学智 吴桂平 李晖 王珂 肖鹏峰
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维离散希尔伯特变换 高斯函数 边缘检测 傅里叶变换 频域
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 测绘快报
• 页码范围: 421-427,433
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的基于二维希尔伯特变换的边缘检测方法。对于频域信号而言，希尔伯特变换不改变信号的幅值，而仅仅改变其相位，即负频率的相位作＋90。相移，而正频率作-90。相移。经由傅里叶变换后，边缘特征呈极值状态，因此本文利用二维离散希尔伯特变换实现边缘检测。由于二维离散希尔伯特变换结果具有方向性，提出利用两个呈正交性的二维离散希尔伯特变换的幅度平方和来检测图像边缘特征。此外将高斯核函数引入到希尔伯特变换中，以减少图像噪声对检测结果的影响，并根据PSNR（峰值信噪比）来确定最佳参数口，从而得到理想的边缘检测效果。为验证该方法的检测结果，将所提方法与传统边缘检测算子的检测效果进行了比较分析，并将该方法运用于卫星遥感图像中，结果表明该方法可以有效地应用于边缘检测工作中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯学智		160	5398	41.0	67.0
2	肖鹏峰		71	1510	23.0	35.0
3	吴桂平		7	172	3.0	7.0
4	李晖		15	296	10.0	15.0
5	王珂		13	272	8.0	13.0