基于改进粒子群算法的诺西肽发酵过程优化

• 作者: 何大阔 常玉清 张楠 牛大鹏
• 来源期刊: 东北大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 诺西肽 补料分批发酵 产量优化 粒子群优化算法 混沌迁移
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1369-1372
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

在诺西肽补料分批发酵动力学模型的基础上建立了诺西肽发酵过程产量优化模型,根据发酵工艺选取了决策变量,并确定了变量的边界约束范围.针对标准粒子群算法在求解复杂优化问题时易于陷入局部最优的问题,利用混沌序列具有随机性和遍历性的特点,引入混沌迁移算子,提出了一种改进的粒子群算法.利用改进算法对所建立的诺西肽发酵优化模型进行求解,大大提高了最终产物的产量,证明了所提改进粒子群算法的有效性.