基于熵的混合粒子群算法在柔性调度中的应用

• 作者: 古耀达 姚锡凡 黄英杰
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 信息熵 模拟退火算法 粒子群优化 柔性车间调度
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TH165
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2974.2012.03.010

摘要

为了更好地求解大规模柔性车间调度问题,提高柔性车间调度算法的寻优性能,提出一种基于熵的混合粒子群算法.该算法把粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法相结合,同时用种群熵自适应调节惯性系数和变异概率,以增强算法的寻优能力和克服算法的过早收敛.典型实例仿真结果表明,该算法能更好地求解柔性车间调度问题,与传统的优化算法相比,在优化精度上具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚锡凡	华南理工大学机械与汽车工程学院	159	1658	21.0	34.0
2	黄英杰	华南理工大学机械与汽车工程学院	9	77	6.0	8.0
3	古耀达		11	32	3.0	5.0