网络入侵识别方法比较研究

• 作者: 陈洪泉
• 来源期刊: 舰船电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 人侵识别 信息增益 主成分分析
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电子战技术
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 1811字
• 语种: 中文

摘要

利用K近邻（KNN）离群点检测方法对2种基于特征选择和特征提取的入侵识别方法进行了评估分析，测试数据使用MIT林肯实验室的KDD99入侵检测数据集，实验结果表明基于特征选择的方法更适于对KDD99数据的入侵识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洪泉		10	58	4.0	7.0