基于地震属性技术的储层预测研究——以胜利油田单56区块为例

• 作者: 桂志先 汪勇 阳和华
• 来源期刊: 石油天然气学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震属性 K-L变换 神经网络 储层预测
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 石油物探与测井
• 页码范围: 68-71
• 分类号: P631.44
• 字数: 1844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9752.2012.07.013

摘要

目前地震属性分析技术已成为油气勘探和开发工作中必不可少的常规方法,但地震属性的种类不断增多,对储层预测精度的要求也越来越高,这使得地震属性的提取、优化及应用成为了关键.以胜利油田单56区块馆陶组下段砂体储层为目标,首先在岩石物理统计及属性敏感性分析的基础上提取合适的地震属性,然后采用K-L变换对多种地震属性进行降维处理,最后基于人工神经网络的识别技术对目标层的含油饱和度等储层参数进行了预测,预测的藏果较好,为该工区的剩余油开发提供了依据.