基于模糊聚类和学习自动机的多目标无功优化

• 作者: 万秋兰 王玉荣 陈昊
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 多目标优化 学习自动机 无功优化
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 224-230
• 分类号: TM72
• 字数: 6210字
• 语种: 中文

摘要

电力系统无功补偿需确定无功补偿的选点及具体的补偿容量.基于模糊聚类的方法寻找系统薄弱节点,得到候选节点信息,动态聚模糊类过程中采用了 U/U0指标、Γ指标和电压偏移指标.综合考虑发电成本和无功投入成本最小、电压偏移最小和有功网损最小化,建立了候选无功补偿节点的多目标优化模型,并采用学习自动机法获得优化问题的最优权衡解.采用模糊聚类法和学习自动机法对 IEEE 57节点测试系统进行算例分析,分析结果表明了所提方法的有效性

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万秋兰	东南大学电气工程学院	81	1515	21.0	35.0
2	王玉荣	东南大学电气工程学院	23	208	8.0	14.0
3	陈昊	东南大学电气工程学院	25	197	9.0	12.0