原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对区域增长算法种子点选取及生长条件对分割效果影响大,但难以有效、准确确定的缺点,提出了一种融合色调、色调频度及其曲率的自适应区域增长算法(HARG).通过曲率求取分割对象的色调频度曲线峰值,以峰值为中心进行加窗累加,当和值满足门限时,峰值作为区域增长的种子点,门限作为区域增长的生长条件.将算法应用于显微镜细胞图像的单个细胞内部分割,实验结果表明,HARG算法自适应确定了种子点及生长条件,能够实现多区域分割,分割精度得到改善.
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文献信息
篇名 融合色调统计特征的自适应区域增长算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 彩色图像分割 加窗色调直方图 离散曲率 区域增长算法
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3176-3178
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳佳雯 湘潭大学信息工程学院 3 6 2.0 2.0
2 梁光明 国防科技大学电子科学与工程学院 34 513 11.0 22.0
3 刘任任 湘潭大学信息工程学院 104 608 13.0 20.0
4 谢雅婷 湘潭大学信息工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
加窗色调直方图
离散曲率
区域增长算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导