基于BP神经网络的河北省耕地生产力预测

• 作者: 刘瑞卿 刘磊 张路路 李新旺 石剑 霍习良
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 经济
• 关键词: 粮食单产 耕地生产力 BP神经网络 河北省
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 26-29
• 分类号: F307.11
• 字数: 2440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.05.006

摘要

鉴于BP网络在处理非线性复杂系统的优势,以河北省为研究对象,构建一个9-5-1结构的BP神经网络预测模型,将1987-2005年的相关数据作为模型的训练样本,以2006年的粮价政策、农资投入量和农民收入等数据作为网络的预测输入,对该年的河北省粮食单产进行预测.结果表明,BP神经网络预测结果与实际粮食单产的相对误差为0.86％,预测精度优于传统的多元回归统计模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新旺		15	29	3.0	4.0
2	刘瑞卿	河北农业大学国土资源学院	6	36	2.0	6.0
3	霍习良	河北农业大学国土资源学院	39	638	13.0	24.0
4	刘磊	河北农业大学国土资源学院	9	39	4.0	6.0
5	张路路		6	71	3.0	6.0
6	石剑	河北农业大学国土资源学院	1	1	1.0	1.0