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摘要:
应用椭圆copulas描述干旱多变量间的相依性结构。采用Pearson'sγn、Spearman'sρn、Kendall'sτn、秩相关图、Chi-plot和K-plot度量2变量相依性;根据极大似然法估计3维copulas的参数,并以AIC、BIC和RMSE进行copulas拟合效果评价;运用基于Rosenblatt变换的Bootstrap法进行Gaussian copula和Student t copula的拟合度检验;选择Gaussiancopula描述干旱历时D、烈度S、和峰值P的联合概率分布,探讨渭河流域干旱重现期的空间分布规律。研究表明:①3维Gaussian copula和Student t copula均适合用来描述干旱多变量联合概率分布,且前者拟合效果优于后者;②渭河流域发生较长时期持续干旱的频率高、重现期短,应加强干旱预报与管理。
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文献信息
篇名 渭河流域干旱特征联合概率分布研究
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 水文学 干旱特征 联合分布 Gaussian copula Studentt copula 空间分析
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-34
页数 分类号 P333.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于艺 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 3 29 3.0 3.0
2 宋松柏 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 130 1614 21.0 34.0
3 马明卫 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 6 87 5.0 6.0
4 李扬 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 8 57 6.0 7.0
5 张雨 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 7 61 4.0 7.0
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