基于自回归支持向量机的结构损伤诊断

• 作者: 屈文忠 肖黎 董君
• 来源期刊: 武汉大学学报：工学版
• 学科: 数学
• 关键词: 结构损伤诊断 支持向量机 自回归模型 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 土木建筑工程
• 页码范围: 623-626
• 分类号: O211
• 语种: 中文

摘要

将自回归时间序列（AR）模型和支持向量机方法结合应用于结构的损伤诊断,以一个3层框架结构为分析对象,模拟两种损伤模式：初始线性结构发生质量变化和初始非线性结构发生质量变化.首先对实验中采集到的加速度信号建立AR模型,从而提取模型参数作为损伤特征,再利用支持向量机进行损伤诊断.结果表明,在小样本情况下基于自回归支持向量机进行结构非线性损伤诊断,能够得到很好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖黎	武汉大学土木建筑工程学院	51	130	7.0	8.0
2	屈文忠	武汉大学土木建筑工程学院	40	165	7.0	11.0
3	董君	武汉大学土木建筑工程学院	2	7	2.0	2.0