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基于不同图像质量评价标准的自适应辐射图像增强
基于不同图像质量评价标准的自适应辐射图像增强
作者:
吴志芳
郭肖静
原文服务方:
原子能科学技术
遗传算法
图像增强
非完全Beta函数
图像质量评价标准
摘要:
实现了基于非完全Beta函数的遗传算法以及基于此遗传算法的自适应灰度变换,在此基础上,使用3种图像质量评价标准实现了辐射图像的自适应灰度变换,比较了3种方法的处理时长、稳定性、遗传代数的影响等,将其应用到集装箱DR/CT检测系统图像处理模块中,实现了有效的自适应图像增强.
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文献信息
篇名
基于不同图像质量评价标准的自适应辐射图像增强
来源期刊
原子能科学技术
学科
关键词
遗传算法
图像增强
非完全Beta函数
图像质量评价标准
年,卷(期)
2012,(z1)
所属期刊栏目
技术及应用
研究方向
页码范围
724-728
页数
分类号
TP311.1
字数
语种
中文
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吴志芳
清华大学核能与新能源技术研究院
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郭肖静
清华大学核能与新能源技术研究院
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节点文献
遗传算法
图像增强
非完全Beta函数
图像质量评价标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
主办单位:
中国原子能科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-6931
CN:
11-2044/TL
开本:
大16开
出版地:
北京275信箱65分箱
邮发代号:
创刊时间:
1959-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
0
总被引数(次)
27955
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