基于CoupModel的青藏高原多年冻土区土壤水热过程模拟

• 作者: 刘光生 周剑 张伟 王一博 王根绪
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 青藏高原 多年冻土区 CoupModel 水热过程 Bayes算法 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 1099-1109
• 分类号: P642.14
• 语种: 中文

摘要

近年来,青藏高原多年冻土区生态环境呈现出逐年恶化趋势,从而对多年冻土活动层水热过程造成显著影响.此外,如何构建更加有效、针对寒区的陆面过程模式成为寒区研究的重点、热点之一.作为一种有效的参数估计方法,Bayes参数估计算法具有准确估计陆面过程模式参数的能力.因此,基于2005—2008年观测数据,利用CoupModel模型对青藏高原风火山流域土壤水热运移过程进行模拟;同时,利用Bayes参数估计方法估计部分水热运移参数.结果显示：模型对土壤温度（ST）的模拟效果较好,NSE系数均在0.90以上;也能够较好模拟浅层（0～40cm）土壤水分,NSE值均达到0.80以上,而对40cm以下土壤水分的模拟结果较差.模型也能够较准确模拟活动层土壤的冻结-融化过程.模型对温度水分极值和40cm深度以下水分的模拟存在一些偏差.值得一提的是,基于重要性采样MCMC方案的Bayes参数估计算法能够有效估计水热运移参数,模型模拟结果得到极大的改进.Bayes算法能够广泛解决陆面过程模式参数估计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王根绪	中国科学院成都山地灾害与环境研究所山地表生过程与生态调控重点实验室	152	7593	47.0	83.0
2	王一博	兰州大学资源环境学院	38	1323	23.0	36.0
3	周剑	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	40	537	12.0	22.0
4	张伟	兰州大学资源环境学院	21	99	5.0	9.0
5	刘光生	中国科学院成都山地灾害与环境研究所山地表生过程与生态调控重点实验室	4	137	4.0	4.0