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摘要:
针对差异工件(工件尺寸不同)两阶段流水车间的批处理机调度问题,提出一种以最小化加工时间跨度为目标的蚁群优化算法.根据批中工件在每阶段加工时间的相似程度(标准差衡量),得到一个能够提高批中工件加工时间相似水平的启发式信息.同时,改进蚁群算法的编码方案,并引入局部优化算法来提高优化性能.仿真结果表明,与现有算法相比,该算法在工件规模较大的情况下具有较好的求解性能.
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文献信息
篇名 两阶段流水车间批调度问题的蚁群优化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 流水车间 批处理机 调度 蚁群优化算法 组合优化 启发式
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 137-141
页数 分类号 TP301
字数 3965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华平 中国科学技术大学管理学院 72 1503 19.0 36.0
5 李小林 中国科学技术大学管理学院 11 101 7.0 10.0
6 陈成栋 中国科学技术大学管理学院 2 21 2.0 2.0
7 朱颀 中国科学技术大学管理学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
流水车间
批处理机
调度
蚁群优化算法
组合优化
启发式
研究起点
研究来源
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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