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基于证据理论的数据关联算法
基于证据理论的数据关联算法
作者:
康健
李一兵
林云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息融合
数据关联
证据理论
概率数据关联
摘要:
数据关联技术是多传感器目标跟踪系统中最核心而且也是最重要的部分.由于缺乏跟踪环境的先验知识以及受传感器自身性能的制约,整个量测过程不可避免地引入量测误差,密集环境中的目标跟踪比较困难.针对这个问题,提出的新算法利用概率数据关联方法进行密集杂波环境下的数据关联,结合证据理论的思想对多传感器量测信息进行优化组合,有效地减小了量测误差对跟踪目标的影响.通过仿真结果可以看出,改进算法大大提高了跟踪精度,并具有良好的抗干扰能力,适用于解决工程实际问题.
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篇名
基于证据理论的数据关联算法
来源期刊
系统工程与电子技术
学科
工学
关键词
信息融合
数据关联
证据理论
概率数据关联
年,卷(期)
2012,(7)
所属期刊栏目
航天电子技术
研究方向
页码范围
1329-1333
页数
分类号
TN957
字数
3901字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-506X.2012.07.05
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李一兵
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
169
811
14.0
20.0
2
康健
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
67
657
14.0
23.0
3
林云
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
46
204
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引证文献(1)
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引证文献(0)
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数据关联
证据理论
概率数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
主办单位:
中国航天科工防御技术研究院
中国宇航学会
中国系统工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-506X
CN:
11-2422/TN
开本:
16开
出版地:
北京142信箱32分箱
邮发代号:
82-269
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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系统工程与电子技术2012年第6期
系统工程与电子技术2012年第5期
系统工程与电子技术2012年第4期
系统工程与电子技术2012年第3期
系统工程与电子技术2012年第2期
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