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摘要:
数据关联技术是多传感器目标跟踪系统中最核心而且也是最重要的部分.由于缺乏跟踪环境的先验知识以及受传感器自身性能的制约,整个量测过程不可避免地引入量测误差,密集环境中的目标跟踪比较困难.针对这个问题,提出的新算法利用概率数据关联方法进行密集杂波环境下的数据关联,结合证据理论的思想对多传感器量测信息进行优化组合,有效地减小了量测误差对跟踪目标的影响.通过仿真结果可以看出,改进算法大大提高了跟踪精度,并具有良好的抗干扰能力,适用于解决工程实际问题.
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文献信息
篇名 基于证据理论的数据关联算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 信息融合 数据关联 证据理论 概率数据关联
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 航天电子技术
研究方向 页码范围 1329-1333
页数 分类号 TN957
字数 3901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.07.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一兵 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 169 811 14.0 20.0
2 康健 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 67 657 14.0 23.0
3 林云 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 46 204 7.0 12.0
传播情况
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信息融合
数据关联
证据理论
概率数据关联
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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