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摘要:
应用改进粒子群算法求解松江河梯级水电站短期优化调度问题,建立梯级电站发电量最大和发电效益最大短期优化调度数学模型.针对粒子群算法存在的后期收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,引入收缩因子和基于遗传思想的变异算子对其进行改进.应用改进粒子群算法对松江河梯级水电站进行短期优化调度,分别采用发电量最大和发电效益最大数学模型进行算例分析.结果表明:对梯级电站进行短期优化调度可以提高梯级电站的整体质量和效益;应用改进粒子群算法求解梯级电站短期优化调度问题在求解时间、精度上都取得了满意的效果.
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文献信息
篇名 松江河梯级水电站短期优化调度数学模型分析
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 松江河梯级水电站 短期优化调度 粒子群算法 发电效益最大模型
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 水资源与环境
研究方向 页码范围 1-6
页数 分类号 TV211.1
字数 4994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁年生 9 24 3.0 4.0
2 冯雁敏 6 46 4.0 6.0
3 张雪源 4 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
松江河梯级水电站
短期优化调度
粒子群算法
发电效益最大模型
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