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摘要:
农情遥感监测需要高时间分辨率的遥感数据,目前这些数据大都为中低空间分辨率影像.在这些尺度下,像元内部往往是异质的,从而影响农情参数反演精度.因此分析和表达农田景观空间异质性和最优尺度选择对遥感农情监测质量的提高具有重要的应用价值.选取建三江农垦区四种典型农田景观为研究点,Landsat/TM NDVI为实验数据,利用实验变异函数对四种景观类型的各向空间异质性进行了分析,而后通过变异函数模型拟合,定量分析了各个研究点的整体空间异质性,并在此基础上进行了研究区遥感监测最优尺度选择.研究表明:(1)基于实验变异函数的结构分析方法,可定性地认识空间异质性的大小和方向,进而挖掘出其背后的自然和人为驱动因素.(2)对实验变异函数进行拟合分析,可定量地刻画不同景观格 局各自的空间异质性特性.此外,基于变异函数对空间异质性的定量表达,讨论了利用积分变程A结合Nyquist-Shannon采样定理进行最优尺度选择的方法.
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文献信息
篇名 农田景观空间异质性分析及遥感监测最优尺度选择——以三江平原为例
来源期刊 地理学报 学科 地球科学
关键词 建三江农垦区 变异函数 空间异质性 尺度选择 遥感
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 346-356
页数 分类号 P237
字数 9209字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张树清 中国科学院东北地理与农业生态研究所 126 3699 30.0 57.0
2 张策 5 109 4.0 5.0
3 温兆飞 中国科学院东北地理与农业生态研究所 11 119 6.0 10.0
7 丁长虹 8 41 3.0 6.0
8 白静 中国科学院东北地理与农业生态研究所 3 36 3.0 3.0
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