基于便携式落锤动力弯沉的路基弯沉预测模型

• 作者: 孙璐 张惠民 王登忠
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 弯沉 携式落锤弯沉仪 贝克曼梁 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 970-974
• 页数: 5页
• 分类号: U416.03
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.05.031

摘要

为了提高路基弯沉检测的效率和精度,以便携式落锤弯沉仪PFWD为平台,对路基弯沉盆指标进行了分析研究.并且针对含砾黏土和含碎石黏土2种不同路基结构,基于回归分析技术及人工神经网络智能方法构建了动弯沉与贝克曼梁静态弯沉之间的分析模型,并对2种不同模型的预测结果进行评价分析.实测数据表明,由于考虑了弯沉盆指标,采用回归模型对2种不同路基的贝克曼梁静弯沉预测相对误差均值分别由4.64％和3.99％下降到3.01％和2.35％,回归方程对贝克曼梁静弯沉的预测精度得到了提高；同时,采用BP神经网络模型预测相对误差均值分别为1.66％和1.80％,优于多元回归模型.研究结果可以为路基贝克曼梁静弯沉的检测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王登忠	东南大学交通学院	5	94	5.0	5.0
2	张惠民		1	10	1.0	1.0