浅谈银行个人信贷业务中的数据挖掘

• 作者: 朱勇 熊锦荚
• 来源期刊: 景德镇学院学报
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 个人信贷
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机技术
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: F830.5
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘（Datamining）是指从数据中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程。目前数据挖掘技术在欧美发达国家得到了广泛的应用，尤其是在银行、金融、保险等领域更是起到了至关重要的作用。近年来我国在银行业信息化建设方面取得了长足的进步，但在数据挖掘的具体商业应用方面还是起步较晚，与欧美发达国家还存在一定的差距。本文分析了我国银行个人信贷业务面临的主要问题和挑战，提出了对银行信贷客户进行分类的聚类算法，并通过实例对具体银行信贷业务数据进行挖掘分析，所产生的规则能很好地帮助银行管理人员进行决策分析。

作者信息

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1	朱勇		1	0	0.0	0.0