基于半监督聚类的人脸检测方法

• 作者: 王燕 蒋正午
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 半监督策略 聚类 肤色模型 数学形态学 连续AdaBoost
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-184
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.054

摘要

将肤色与连续AdaBoost算法相结合进行人脸检测,并引入半监督策略指导肤色聚类从而建立肤色模型.在肤色聚类过程中,提出一种基于半监督的SKDK算法引导肤色聚类,依据各个像素簇的概率统计分布特性得到肤色模型.在此基础上利用数学形态学等知识对图像进行处理,得到人脸候选区域,将其作为连续AdaBoost分类器的输入进行人脸检测.实验结果表明,在多人脸的场景下,该方法的检测效果优于直接使用连续AdaBoost方法进行人脸检测的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	兰州理工大学计算机与通信学院	61	433	12.0	17.0
2	蒋正午	兰州理工大学计算机与通信学院	1	4	1.0	1.0