改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用

• 作者: 余雪丽 吕士钦 朱晓军 王延菲
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 局部均值分解 端点效应 相似波形加权匹配 特征提取 脑电信号
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 339-343
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2012.03.021

摘要

针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法.该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特点,提取与端点处波段相似的子波,求得其加权平均波,并利用得到的平均波对原始信号的左右端点进行延拓.仿真结果表明,与传统的LMD方法分解相比,该算法能够有效抑制传统LMD的端点效应,更好地提取脑电的特征信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余雪丽	太原理工大学计算机科学与技术学院	106	793	15.0	23.0
2	吕士钦	太原理工大学数学学院	17	81	6.0	9.0
3	朱晓军	太原理工大学计算机科学与技术学院	18	102	6.0	10.0
4	王延菲	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	19	1.0	2.0