基于旋转不变信号参数估计技术与模式搜索算法的异步电动机转子故障检测新方法

• 作者: 孙丽玲 李志远 许伯强
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 转子故障 检测 旋转不变信号参数估计技术 模式搜索算法
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 89-95
• 分类号: TH165
• 字数: 6004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2012.13.089

摘要

提出一种基于旋转不变信号参数估计技术(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)与模式搜索算法(Pattern search algorithm,PSA)的异步电动机转子故障检测新方法.模拟形成转子故障情况下的定子电流信号并以之检验ESPRIT性能.结果表明:即使对于短时信号,ESPRIT仍具备高频率分辨力,可以准确估计定子电流各个分量的频率:但对其幅值、初相角的估计欠缺准确性、稳定性.随后,采用PSA确定各个频率分量的幅值、初相角.对一台异步电动机完成了转子故障检测试验,结果表明:基于ESPRIT与PSA的异步电动机转子故障检测方法是切实可行的,并且因仅需短时信号即可达到高频率分辨力而适用于负荷波动情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伯强	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	80	1210	20.0	32.0
2	孙丽玲	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	54	878	18.0	29.0
3	李志远	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	9	122	5.0	9.0