原文服务方: 江西科学       
摘要:
利用粗糙集和支持向量回归机的理论和方法,建立基于粗糙集和支持向量回归机相结合的风险评价模型。结合深基坑工程风险评价的实例,将约简后的评价指标输入到支持向量回归机中训练,构建评价模型,而在模型的构建中采用了高斯径向基核函数。最后将指标约简前后所得的评价结果分别与基于粗糙集和神经网络的评价所得的结果进行比较,采用粗糙集和支持向量回归机的评价法具有更好的评价效率。
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文献信息
篇名 基于粗糙集和支持向量机的深基坑工程风险评价
来源期刊 江西科学 学科
关键词 粗糙集理论 支持向量回归机 风险评价 城市深基坑
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 538-543
页数 6页 分类号 O159
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2012.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜七笙 东华理工大学理学院 62 274 10.0 14.0
2 管丽 东华理工大学理学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
支持向量回归机
风险评价
城市深基坑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
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