基于神经网络的锅炉过热器和再热器管壁温度预测研究

• 作者: 周云龙 苏耀雷
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 过热器 再热器 神经网络 壁温 预测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 热能基础研究
• 页码范围: 22-26
• 分类号: TK223.32
• 字数: 2740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2012.05.022

摘要

提出了采用BP神经网络和RBF神经网络对锅炉过热器和再热器壁温进行预测的方法,经过网络训练和测试,使预测的管壁温度有一定的准确度.RBF神经网络较BP神经网络误差更小,更稳定,更适合于预测锅炉过热器和再热器的管壁温度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云龙	东北电力大学能源与机械工程学院	298	2173	22.0	30.0
2	苏耀雷	东北电力大学能源与机械工程学院	3	39	2.0	3.0