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运用PDB中的同源信息提高NetTurnP的蛋白质β转角预测精度
运用PDB中的同源信息提高NetTurnP的蛋白质β转角预测精度
作者:
王海燕
袁哲明
钱刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
β转角预测
同源信息
PDB
NetTurnP
BTMapping
摘要:
β转角作为一种蛋白质二级结构类型在蛋白质折叠、蛋白质稳定性、分子识别等方面具有重要作用.现有的β转角预测方法,没有将PDB等结构数据库中先前存在的同源序列的结构信息映射到待预测的蛋白质序列上.PDB存储的结构已超过70000,因此对一条新确定的序列,有较大可能性从PDB中找到其同源序列.本文融合PDB中提取的同源结构信息(对每一待测序列,仅使用先于该序列存储于PDB中的同源信息)与NetTurnP预测,提出了一种新的β转角预测方法BTMapping,在经典的BT426数据集和本文构建的数据集EVA937上,以马修斯相关系数表示的预测精度分别为0.56、0.52,而仅使用NetTurnP的为0.50、0.46,以Qtotal表示的预测精度分别为81.4%、80.4%,而仅使用NetTurnP的为78.2%、77.3%.结果证实同源结构信息结合先进的β转角预测器如NetTurnP有助于改进β转角识别.BTMapping程序及相关数据集可从http://www.bio530.weebly.com获得.
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篇名
运用PDB中的同源信息提高NetTurnP的蛋白质β转角预测精度
来源期刊
生物化学与生物物理进展
学科
关键词
β转角预测
同源信息
PDB
NetTurnP
BTMapping
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
472-482
页数
11页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1206.2011.00370
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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β转角预测
同源信息
PDB
NetTurnP
BTMapping
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物化学与生物物理进展
主办单位:
中国科学院生物物理研究所
中国生物物理学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3282
CN:
11-2161/Q
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所内
邮发代号:
2-816
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
3726
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39155
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英文译名:
官方网址:
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