基于连续小波和多类球支持向量机的颤振预报

• 作者: 刘献礼 吴石 王艳鑫
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 颤振预报 颤振孕育 连续小波 球形支持向量机 多类支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 46-50
• 分类号: TG506.1|TP391.4|TB533|TH113
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2012.01.009

摘要

研究了一种应用连续小波特征和多类球支持向量机进行铣削系统颤振预报的方法,该方法基于连续小波变换提取铣削振动信号的特征,利用多类球支持向量机对正常铣削状态、颤振孕育状态和颤振爆发状态的振动信号进行三分类识别,通过识别颤振孕育状态预测颤振爆发.试验结果表明,在铣削颤振识别与预测中,铣削振动信号的连续小波特征与多类球支持向量机相结合具有良好的识别颤振孕育状态和颤振爆发状态的能力,颤振孕育状态的识别正确率达95.0％,颤振爆发状态的识别正确率达97.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘献礼	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	190	2095	24.0	35.0
2	吴石	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	31	215	9.0	13.0
3	王艳鑫	哈尔滨理工大学机械动力工程学院	3	56	2.0	3.0