短时交通流预测模型综述

• 作者: 宋驰 沈国江
• 来源期刊: 自动化博览
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 交通流 预测 模型 人工智能
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 84-87
• 分类号: TP183
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0492.2012.06.020

摘要

随着智能交通系统(ITS)的蓬勃发展,智能交通控制与诱导系统已经成为ITS研究的热门核心课题,而实现该系统的关键和基础是准确的短时交通流量预测.论文介绍了短时交通流预测模型的发展历史,并从不同的角度对短时交通流预测模型进行了分类.接着对国内外最新的研究成果进行了详尽的分析和阐述,指出了理论研究和实际应用中所存在的困难和一些亟待解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈国江	浙江大学控制科学与工程学系	4	53	3.0	4.0
5	宋驰	浙江绍兴市交通警察支队车辆管理所	1	21	1.0	1.0