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PSA通用数据库中超参数的估计方法研究
PSA通用数据库中超参数的估计方法研究
作者:
何劼
张彬彬
原文服务方:
核动力工程
概率安全评价
设备可靠性
贝叶斯方法
矩法估计
极大似然法估计
摘要:
在构建核电厂概率安全评价可靠性通用数据库时,通常难以确定核电设备的超参数值.如果超参数的值不准确,那么堆芯损伤频率的不确定性分析结果将受到影响,而且也难以开展设备可靠性参数的贝叶斯更新.为解决这方面问题,根据经验贝叶斯方法,研究从设备失效记录得到可靠性通用数据过程中的统计学模型和参数估计方法,重点讨论矩法估计和极大似然法估计的数学原理,并通过举例介绍这两种方法的实际应用.
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文献信息
篇名
PSA通用数据库中超参数的估计方法研究
来源期刊
核动力工程
学科
关键词
概率安全评价
设备可靠性
贝叶斯方法
矩法估计
极大似然法估计
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
安全与控制
研究方向
页码范围
83-86
页数
4页
分类号
TL364
字数
语种
中文
DOI
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单位
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G指数
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节点文献
概率安全评价
设备可靠性
贝叶斯方法
矩法估计
极大似然法估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核动力工程
主办单位:
中国核动力研究设计院
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-0926
CN:
51-1158/TL
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2589
总下载数(次)
0
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