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摘要:
利用无人机的侦察图像对目标进行精确定位的过程中,针对无人机图像与基准图像不可避免地存在尺度变化、旋转变化和光照变化,提出了一种改进SIFT的图像匹配方法。在特征点匹配时,采用简单的准欧式距离作为相似度量准则,并按照DoG空间结构由粗至精进行匹配。实验结果表明,该方法可以实现图像之间的精确匹配,对噪声、光照变化和局部场景变化具有较强的鲁棒性和实时性,为无人机目标定位提供了一种可行和有效的手段。
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文献信息
篇名 基于图像匹配的无人机目标定位方法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 无人机 SIFT 图像匹配 目标定位 准欧式距离
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 49-51,79
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 1579字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海林 海军工程大学电子工程学院 33 97 5.0 8.0
2 胡海洋 海军工程大学电子工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
SIFT
图像匹配
目标定位
准欧式距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
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27655
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