基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高噪声和混响环境中说话人跟踪的精度,提出一种基于粒子滤波的混合声源跟踪算法.根据接收信号信噪比变化较大的特点,该算法使用相位变换加权的可控响应功率定位函数来计算每帧信号的粒子状态观测值,利用其方差将接收信号帧分为高信噪比和低信噪比两种.对于高信噪比帧,仍采用该定位函数构造的似然函数来评价粒子权重,对于低信噪比帧,则采用常规可控波束形成定位函数构造的似然函数来评价粒子权重.仿真结果表明,在平均信噪比较高的条件下,该算法的跟踪性能与传统算法接近;在平均信噪比低于10 dB,混响时间大于200 ms的条件下,跟踪误差比传统算法减少20%~30%.
推荐文章
一种基于粒子滤波的多声源跟踪算法
多声源跟踪
声源轨迹交叉
粒子滤波
跟踪丢失率
跟踪精度
一种基于信息融合的粒子滤波跟踪算法
粒子滤波
特征描述
信息融合
目标跟踪
一种改进的粒子滤波目标跟踪算法
粒子滤波
均值漂移
视觉目标跟踪
一种基于多特征聚类的粒子滤波跟踪算法
目标跟踪
聚类分析
概率密度估计
粒子滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于粒子滤波的混合声源跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 声源跟踪 粒子滤波 定位函数
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 113-118
页数 分类号 TN912.3
字数 5215字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.15.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷侠 九江职业技术学院电气工程学院 14 49 4.0 6.0
2 徐健 九江职业技术学院电气工程学院 24 43 4.0 4.0
3 蔡卫平 九江职业技术学院电气工程学院 19 50 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (13)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
声源跟踪
粒子滤波
定位函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导