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摘要:
对多种隐马尔可夫模型算法进行了分析对比,在此基础上设计了一种改进的离散隐马尔可夫模型(DHMM)算法,并将此算法成功运用到了DSP嵌入式语音识别系统中.该系统采用上述算法完成了对非特定人的孤立词语音识别.该系统以ADSP-BF531语音处理专用DSP为核心,并辅以大容量的SDRAM和ROM为扩展,具有小型、高速、可靠、鲁棒性好、扩展性强等多个优点;可应用于许多特定场合,有很好的市场前景.试验结果表明,该系统对非特定人的孤立词的综合识别率在94%以上.对该系统应用的改进的DHMM算法,硬件的实现过程以及其实际应用效果等进行了详细阐述.
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文献信息
篇名 一种改进的DHMM语音识别算法的DSP实现
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 语音识别 DHMM 特征图案 矢量量化 非特定人 孤立词
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-121
页数 分类号
字数 2597字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 王维强 5 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
DHMM
特征图案
矢量量化
非特定人
孤立词
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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