原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对网络广告的特点,提出了一个基于混合定价策略的网络广告资源配置优化模型,将其建模为一个约束优化问题,最大化网站的总收益.通过罚函数法进行约束处理,提出一种改进的粒子群算法进行求解.仿真结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的网络广告配置优化
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 网络广告 约束优化 粒子群算法 罚函数 混合定价
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 142-144
页数 分类号 TP18|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 河南工业大学信息科学与工程学院 37 164 8.0 10.0
2 张墨华 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 20 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络广告
约束优化
粒子群算法
罚函数
混合定价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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