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摘要:
CT数字胸片中病灶区的细节往往难以清晰显现,加上血管、心包及脊椎骨等干扰,对病灶区的准确检测、定位、病理识别会造成很大影响.与以往根据经验设定阈值的方法不同,采用一种CT数字胸片中肺部病灶区的自适应检测定位方法,能够对各种病情的病灶区检测定位更简洁、快速、准确,经过大量实验结果显示该方法是有效的.另外,在图像处理过程中,通过灰度变换、增强等处理操作,能够使病灶区更加清晰的呈现,为医生的精确诊断提供更好的条件.
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文献信息
篇名 CT胸片中肺部病灶区的自适应检测与定位
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 CT数字胸片 病灶区 检测 定位
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 45-47,50
页数 分类号 TP391.4
字数 1583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2012.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立军 17 41 4.0 5.0
2 李资 10 16 3.0 3.0
3 程静 新疆大学电气工程学院 30 104 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (47)
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研究主题发展历程
节点文献
CT数字胸片
病灶区
检测
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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7
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