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CT胸片中肺部病灶区的自适应检测与定位
CT胸片中肺部病灶区的自适应检测与定位
作者:
徐立军
李资
程静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CT数字胸片
病灶区
检测
定位
摘要:
CT数字胸片中病灶区的细节往往难以清晰显现,加上血管、心包及脊椎骨等干扰,对病灶区的准确检测、定位、病理识别会造成很大影响.与以往根据经验设定阈值的方法不同,采用一种CT数字胸片中肺部病灶区的自适应检测定位方法,能够对各种病情的病灶区检测定位更简洁、快速、准确,经过大量实验结果显示该方法是有效的.另外,在图像处理过程中,通过灰度变换、增强等处理操作,能够使病灶区更加清晰的呈现,为医生的精确诊断提供更好的条件.
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文献信息
篇名
CT胸片中肺部病灶区的自适应检测与定位
来源期刊
微处理机
学科
工学
关键词
CT数字胸片
病灶区
检测
定位
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
微机软件
研究方向
页码范围
45-47,50
页数
分类号
TP391.4
字数
1583字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-2279.2012.03.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
徐立军
17
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李资
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程静
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传播情况
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CT数字胸片
病灶区
检测
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
主办单位:
中国电子科技集团公司第四十七研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-2279
CN:
21-1216/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳市皇姑区陵园街20号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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