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摘要:
使用遗传算法解决最优化问题,其实质是将物理问题数学化,即将最优化问题转换为求解目标函数的最优解问题。由于遗传算法对求解的目标函数的连续、可导或单峰等性质不作约束,使得遗传算法具有较好的全局最优解求解能力。将遗传算法引入到布井优化中,通过最大化净现值来优化井数。
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文献信息
篇名 遗传算法在最优化问题中的应用
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 数学
关键词 遗传算法 全局最优解 最优化 净现值
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 O224
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵娟 西安工业大学北方信息工程学院 21 76 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
全局最优解
最优化
净现值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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9067
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