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摘要:
字符串相似连接操作具有广泛应用,因而将着重研究基于编辑距离的字符串相似连接.而现有的字符串相似连接算法大多为内存算法.实际应用中的数据集越来越大,有必要针对超大规模数据集研制字符串相似性连接外存算法.利用组合频率向量划分数据集,并提出了基于编辑距离的字符串相似性连接外存算法框架,证明了磁盘调度问题的难度并提出了不同的启发式磁盘调度方法.此外,还提出了基于该外存算法框架实现字符串相似性连接增量式计算的方法.实验结果表明,数据划分方法可以有效地过滤不相关的数据子集;磁盘调度算法能够有效减少磁盘IO次数;外存算法是高效的;增量式计算方法能够高效地处理数据更新.
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文献信息
篇名 一种基于数据划分的字符串相似连接外存算法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 字符串相似连接 编辑距离 外存算法 数据划分
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34,38
页数 分类号 TP391.41
字数 5205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2012.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆吉洲 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 24 310 8.0 17.0
2 陈懿诚 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 7 2.0 2.0
3 曹海 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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2017(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
字符串相似连接
编辑距离
外存算法
数据划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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