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摘要:
盲源分离是指从多个相互独立的源信号的混合信号中分离出源信号来。独立分量分析法是盲源分离的一种新方法,由于其在语音信号处理、阵列信号处理、生物医学信号处理、移动通信及图象处理等领域的应用前景,越来越引起人们的关注,成为研究的热点。介绍一种基于四阶累积量的非高斯性最大化的ICA算法解决盲源分离的问题,并给出了该算法分离通信信号的计算机仿真结果,验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 独立分量分析盲信号分离方法研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 盲信号处理 盲源分离 独立分量分析
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TN911
字数 2550字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程理丽 2 12 2.0 2.0
2 周存 2 12 2.0 2.0
3 解静 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号处理
盲源分离
独立分量分析
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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