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摘要:
焊缝质量受多种因素影响,电弧的稳定性就是其中重要的因素之一.当电弧信号发生异常时,电弧能量就会发生变化,这种能量的变化将会给焊缝成形带来影响.为了分析电弧能量变化,采用小波变换技术,这种有别于传统的信号分析方法能够对信号的局部进行放大和缩小,适合于非平稳信号的分析,尤其是对信号故障点的分析,通过调节时间或频率轴的比例,可获得满意的信号分辨率.实验表明,小波分析法不仅能够判断信号质量,也为焊缝故障的诊断提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 电弧故障信号的小波检测与分析
来源期刊 电焊机 学科 工学
关键词 故障信号 诊断 小波分析
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 焊接设备
研究方向 页码范围 47-49,82
页数 分类号 TG441.7
字数 2423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2303.2012.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛家祥 华南理工大学机械与汽车工程学院 228 1947 24.0 34.0
2 王振民 华南理工大学机械与汽车工程学院 107 878 15.0 24.0
3 周漪清 华南理工大学机械与汽车工程学院 25 118 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障信号
诊断
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市二环路东一段29号
62-81
1971
chi
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
12
总被引数(次)
27966
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导