基于支持向量机的Mg/PTFE烟火药燃烧特性预测

• 作者: 吕惠平 欧阳的华 潘功配 范磊 逄高峰
• 来源期刊: 含能材料
• 学科: 工学
• 关键词: 军事化学与烟火技术 支持向量机 烟火剂 燃烧特性
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 414-417
• 分类号: TJ530
• 字数: 2246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9941.2012.04.007

摘要

为了提高烟火药燃烧特性预测的准确性,采用支持向量机( support vector machine,SVM)理论对镁/聚四氟乙烯(Mg/PTFE)烟火药的燃烧特性进行了预测,并将预测结果与测试结果进行了比较.结果表明,由支持向量机预测模型得到的结果与实验结果基本一致,预测的燃速最大相对误差为9.96％,燃烧温度最大相对误差为9.84％,燃烧热最大相对误差为4.20％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘功配	南京理工大学化工学院	111	936	17.0	22.0
2	范磊	南京理工大学化工学院	5	22	3.0	4.0
3	逄高峰	南京理工大学化工学院	4	21	3.0	4.0
4	吕惠平	南京理工大学化工学院	7	26	3.0	5.0
5	欧阳的华	武警工程大学装备运输系	16	29	3.0	4.0