基于SQL Server的OLAM的研究及应用

• 作者: 吴陈 王万川
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 SQL Server 联机分析处理 数据挖掘 联机分析挖掘 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 202-206
• 分类号: TP311
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.02.054

摘要

OLAM( On-line Analytical Mining)是当前的热点技术,是融合了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)的一种新的数据挖掘技术.本文主要研究数据仓库中OLAP,On-line Analytical Processing和数据挖掘技术,这两个技术是商业智能中的核心技术和主要内容,在两者的基础上引入OLAM的概念,并阐述其基本原理和核心技术.基于微软的SQL Server平台,为一个商业案例建立数据仓库,利用Analysis Services服务,建立销售分析的多维数据集,利用OLAM的基本模型实现OLAP和聚类挖掘技术的结合,借助两者的各自优势,得到很好的客户聚类分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴陈	江苏科技大学计算机科学与工程学院	95	641	13.0	20.0
2	王万川	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	11	3.0	3.0