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摘要:
针对恶意攻击者利用协同推荐系统用户偏好敏感的缺陷向系统中注入虚假数据破坏推荐结果真实性的问题,提出基于统计过程控制( SPC)的协同推荐攻击检测方法.该方法将用户概貌项目评价数偏离度作为服务质量控制属性构建休哈特控制图,利用判异规则检测攻击用户,从而完善协同推荐系统模型.实验证明这种检测方法对各种不同的攻击模型都有较高的检测准确率和查全率.
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文献信息
篇名 基于统计过程控制的协同推荐攻击检测方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 协同推荐系统 统计过程控制 用户概貌项目评价数偏离度 托攻击 攻击检测
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 707-709
页数 分类号 TP393.08
字数 3352字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00707
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李苏丰 中国矿业大学计算机科学与技术学院 4 6 2.0 2.0
2 刘清林 中国矿业大学计算机科学与技术学院 3 80 2.0 3.0
3 孟珂 中国矿业大学计算机科学与技术学院 4 93 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同推荐系统
统计过程控制
用户概貌项目评价数偏离度
托攻击
攻击检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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