基于组合优化算法的临近空间飞行器轨迹优化

• 作者: 晁涛 杨明 王子才 王松艳
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 临近空间飞行器 轨迹优化 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 制导、导航与控制
• 页码范围: 183-189
• 分类号: V412.1
• 字数: 5877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2012.02.006

摘要

提出一种临近空间飞行器轨迹优化方法,利用基于支持向量机与遗传算法的组合优化算法,解决多约束条件下的高效轨迹优化问题.首先,建立临近空间飞行器轨迹优化数学模型.然后,通过参数化方法和惩罚函数法将轨迹优化问题转化为约束参数优化问题.在此基础上,提出一种求解无约束参数优化问题的组合优化算法,通过支持向量机对遗传过程中产生的种群进行分类,提高基本遗传算法的计算效率,结合轨迹优化数学模型,给出轨迹优化算法.最后,以临近空间飞行器航程最远轨迹优化问题为例,进行数学仿真分析.仿真结果表明,针对给定的算例,文中提出的方法与基于基本遗传算法的轨迹优化方法相比,计算效率显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	281	3177	28.0	45.0
2	王子才	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	154	2151	22.0	39.0
3	晁涛	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	35	143	6.0	10.0
4	王松艳	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	42	200	8.0	11.0