ALOS全色与多光谱影像融合的土地覆盖分类

• 作者: 何秀凤 吴瑞娟 杨智翔
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像融合 ALOS 土地覆盖 分类
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2012.01.039

摘要

利用Brovey、HighPass Filter和Gram-Schmidt 3种融合方法,对ALOS卫星全色与多光谱影像进行融合,并对融合后影像进行土地覆盖分类研究,从定性分析和比较融合后影像的分类精度2个方面综合评价了3种融合方法的效果。结果表明,3种融合方法都提高了影像的空间分辨率,Gram-Schmidt和HPF融合后影像光谱保持性好,同时3种融合方法不同程度上提高了影像的总体精度和Kappa系数,Gram-Schmidt最高,Brovey次之,HPF最弱,但对于不同地物分类精度又不尽相同,从整体分类结果来看,Gram-Schmidt最优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何秀凤	河海大学地球科学与工程学院	143	1582	22.0	31.0
2	吴瑞娟	河海大学地球科学与工程学院	3	38	3.0	3.0
3	杨智翔	河海大学地球科学与工程学院	3	61	3.0	3.0