基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法

• 作者: 赵志强 颜学龙
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 经验模式分解 本征函数
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 66-68,75
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.07.020

摘要

针对单通道语音信号盲分离的问题，结合盲源分离和经验模式分解的优点．提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法。对语音混合信号进行经验模式分解，利用贝叶斯算法估计语音源数目，根据源信号数目重组多通道语音混合信号，并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离。仿真实验表明，使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜学龙	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	89	330	9.0	12.0
2	赵志强	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	5	21	2.0	4.0