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摘要:
由于基于e1范数的压缩感知理论模型无法充分挖掘信号的稀疏性,因此在重建过程中无法实现对待重构系数的等权值约束,进而导致在信噪比较低时,噪声分布的不稀疏性会严重影响目标信息的重建,造成成像结果中会出现大量虚假目标,成像性能急剧下降.本文在深入分析了加权e1范数模型的基础上,提出了一种更加稳健的适用于含噪模式下的高分辨率压缩感知微波成像模型.该模型在借鉴常规加权e1范数模型的基础上,针对权重选择及加权方式进行了修正,使得权值的变化程度和权值大小分离,可以做到相同的惩罚约束,从而实现成像过程中噪声分量的有效抑制,实验结果说明了低信噪比下所提模型的有效性.
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文献信息
篇名 低信噪比下稳健压缩感知成像
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 低信噪比 压缩感知 雷达成像 加权范数 高分辨
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 电子与自动控制
研究方向 页码范围 561-572
页数 分类号 V243.2|TN957.52
字数 语种 中文
DOI CNKI:11-1929/V.20111214.1650.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石光明 西安电子科技大学电子工程学院 64 1970 13.0 44.0
2 陈旭阳 西安电子科技大学电子工程学院 6 33 4.0 5.0
3 赵光辉 西安电子科技大学电子工程学院 15 142 7.0 11.0
4 张天键 西安电子科技大学电子工程学院 1 12 1.0 1.0
5 沈方芳 西安电子科技大学电子工程学院 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
低信噪比
压缩感知
雷达成像
加权范数
高分辨
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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