基于粗糙集的专家系统知识库约简研究

• 作者: 倪世宏 张鹏 徐权
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 粗糙集 属性值约简 属性重要度 知识库 规则约简
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1333-1335
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

基于粗糙集理论提出一种改进的属性值约简算法;首先针对粗糙集中两种属性重要度定义存在的不准确性问题,提出一种加权平均的属性重要度定义;接着将此定义引入改进的属性值约简算法之中,在求得决策表中属性值核后,用它指导后续属性值的添加问题;改进后的算法可以在保证约简效果的前提下,从不相容决策表中获得完整的解空间；最后通过约简某型专家系统知识库的实例验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪世宏	空军工程大学工程学院	77	520	11.0	16.0
2	张鹏	空军工程大学工程学院	83	557	12.0	18.0
3	徐权	空军工程大学工程学院	1	6	1.0	1.0