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摘要:
随着信息技术的迅速发展,为了高效地从大量图像实例中找出有用信息,改善基于单一特征的图像检索方法的效率和准确性,提出基于颜色和形状信息的多特征图像检索方法,利用VC++6.0工具开发图像检索系统.算法采RGB颜色空间分块直方图和边缘形状Sobel算子相结合的算法提取图像特征.利用600幅756×504大小的JPEG四种分类场景图片构建图像库,通过实验,首先基于单一的颜色形状特征进行检索得到结果;再通过综合颜色和形状特征的检索算法实现基于多特征的检索,两次实验相对比结果表明多特征检索系统在实际应用中具有高效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于颜色和形状特征的图像检索系统
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图像检索 Sobel算子 RGB分块直方图 特征提取
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 17-19,24
页数 分类号 TP31
字数 4186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋进 上海大学机电工程与自动化学院 14 52 5.0 6.0
2 李赔龙 上海大学机电工程与自动化学院 1 3 1.0 1.0
3 陆振杰 上海大学机电工程与自动化学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
Sobel算子
RGB分块直方图
特征提取
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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