克鲁伦河月径流混沌时间序列的LS-SVM和RBF预测

• 作者: 张俊 李畅游 王爽 计亚丽 贾克力 韩璞璞
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混沌理论 相空间重构 Lyapunov指数 最小二乘支持向量机 径向基 月径流预测 克鲁伦河
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 71-76
• 分类号: P338|TP183
• 字数: 6075字
• 语种: 中文

摘要

采用相空间重构理论计算实测月径流的延迟时间、嵌入维数、G-P饱和关联维数和Laypunov指数,证明克鲁伦河月径流时间序列存在混沌现象.混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测模型涉及参数较少,计算过程简便,训练速度快.RBF神经网络预测模型具有较快的训练速度和较强的非线性映射能力.同时,二者在建模中都引用了径向基函数,从而更加简化了非线性问题的求解.实例表明:将这两种模型应用在月径流时间序列预测上,其运算速度都很快,但在预测精度上,最小二乘支持向量机预测模型要优于径向基神经网络预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李畅游	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	156	1788	23.0	33.0
2	贾克力	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	40	409	13.0	18.0
3	韩璞璞	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	5	40	3.0	5.0
4	张俊	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	10	57	4.0	7.0
5	王爽	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	10	64	4.0	8.0
6	计亚丽	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	6	27	2.0	5.0