基于最小距离的音频分类方法的研究

• 作者: 容宝华
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 音频分类 音频特征 音频分类器 最小距离 MFCC
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 46-51,65
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 7666字
• 语种: 中文

摘要

基于内容的音频分类是一个有趣并有重要意义的问题.音频分类技术包括音频特征抽取和分类器两个基本部分.如今,基于内容的音频自动分类技术已经有了很大的发展.然而,现有的基于内容的音频自动分类方法在分类的准确性、有效性和算法复杂度等诸多方面存在一定的不足,探索性能更佳的方法就成为了该领域的研究热点.提取了基于内容的音频分类所使用的音频特征,得到了基于帧的音频特征和基于片段的音频特征两个层次的特征,并提出了一种基于MFCC的简化的特征；选取了最小距离分类器中的最近邻分类器和K近邻分类器,对这几种典型的音频分类器进行研究,进行仿真实验,分析了实验结果；最后设计并仿真了经过改进的最小距离音频分类器,它的性能相对于原有的最近邻和K近邻分类器有一定的提高,并具有很低的系统复杂度和很短的分类时间.