基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分剖算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRE算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好.
推荐文章
基于不变矩的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法
高分辨率遥感图像
边缘检测
不变矩
特征提取
基于纹理与成像知识的高分辨率SAR图像水体检测
纹理
小波
高分辨率
合成孔径雷达
成像知识
水体检测
基于基元的高分辨率遥感建筑物提取研究
高分辨率遥感
建筑物提取
特征提取
识别
基于深度学习的高分辨率 遥感影像建筑物提取
遥感影像;
建筑物提取;
多尺度;
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 高分辨率SAR图像 建筑物分割 多尺度Markov随机场 Gabor特征
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1141-1147
页数 分类号 TP753|TN959.7
字数 5459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤红建 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 89 1260 22.0 30.0
5 付琨 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 44 461 12.0 19.0
9 傅兴玉 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 12 132 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (44)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (35)
同被引文献  (82)
二级引证文献  (81)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2015(19)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(10)
2016(20)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(14)
2017(21)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(13)
2018(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2019(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
高分辨率SAR图像
建筑物分割
多尺度Markov随机场
Gabor特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导